Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Visual Question Answering
358 평가 기록
48 datasets
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
gemini-2.0-flash-exp
GPT-4 score: 81.2±0.4
-
-
gemini-2.0-flash-exp
GPT-4 score: 77.1±0.1
-
-
GPT-4V-turbo-detail:high (Visual Prompt)
GPT-4 score (bbox): 60.7GPT-4 score (human): 59.9
논문
코드
BLIP-2 ViT-G OPT 6.7B (fine-tuned)
Accuracy: 82.30
논문
코드
GPT-4V
GPT-3.5 score: 58.37
논문
코드
SoFar
Total: 43.9Position-rel: 59.6Position-abs: 33.8Orientation-rel: 54.6
논문
코드
MEAgent
BLEU-4: 67.91METEOR: 50.55ROUGE-L: 79.41CIDEr: 510.44
논문
코드
SoFar
Generation: 70.88
논문
코드
VCIN
BLEU-4: 58.65METEOR: 41.57ROUGE-L: 81.45CIDEr: 519.23
논문
코드
LLaVA-InternLM2-ViT + MoSLoRA
GPT-3.5 score: 73.8
논문
코드
LLaVA-OneVision7B w. FOCUS
Accuracy: 92.15
논문
-
Aurora (ours, r=64) Aurora (ours, r=64)
Test Accuracy: 44.8
-
-
논문
2301.12597
2023-01-30
이 페이지의 평가 3건
Accuracy: 82.30
2205.01917
2022-05-04
이 페이지의 평가 1건
Accuracy: 82.3
2302.05608
2023-02-11
이 페이지의 평가 1건
Accuracy: 76.8
2111.11432
2021-11-22
이 페이지의 평가 1건
Accuracy: 80.16
2404.07449
2024-04-11
이 페이지의 평가 1건
Accuracy: 56.2
2310.15325
2023-10-23
이 페이지의 평가 1건
Accuracy: 70.72
2406.11909
2024-06-16
이 페이지의 평가 1건
GPT-3.5 score: 73.8
2302.00402
2023-02-01
이 페이지의 평가 1건
Accuracy: 81.11
2202.03052
2022-02-07
이 페이지의 평가 1건
Accuracy: 82.0
라이브러리
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