Papers with Code · CC BY-SA 4.0

3D Open-Vocabulary Instance Segmentation

20 평가 기록 4 datasets

Open-vocabulary 3D instance segmentation is a computer vision task that involves identifying and delineating individual objects or instances within a three-dimensional (3D) scene without prior knowledge of a fixed set of object classes or categories. In other words, it extends traditional instance segmentation to a scenario where the number and types of objects present in the 3D environment are not predefined or limited to a specific vocabulary.

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Open-YOLO 3D
mAP: 23.7
논문 코드
Any3DIS
mAP: 25.8AP Head: 27.4AP Common: 23.8AP Tail: 26.4
논문 -
Open3DIS
AP50 Base B8/N4 : 60.8AP50 Novel B8/N4: 26.3AP50 Base B6/N6: 50.0AP50 Novel B6/N6: 29.0
논문 코드
OPENINS3D
AP50: 13.3
논문 코드

데이터셋

4개

논문

라이브러리

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