MSMT17->Rank1: 67.3MSMT17->mAP: 49.4MSMT17-All->Rank-1: 71.3MSMT17-All->mAP: 53.5
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Generalizable Person Re-identification
Generalizable person re-identification refers to methods trained on a source dataset but directly evaluated on a target dataset without domain adaptation or transfer learning.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
TransMatcher
ClonedPerson->mAP: 24.4ClonedPerson->Rank-1: 25.4RandPerson->mAP: 16.0RandPerson->Rank-1: 17.1
논문
코드
TransMatcher
ClonedPerson->mAP: 62.3ClonedPerson->Rank-1: 84.8RandPerson->mAP: 49.1RandPerson->Rank-1: 77.3
논문
코드
TransMatcher
RandPerson->mAP: 17.7RandPerson->Rank-1: 48.3Market-1501->Rank1: 47.3Market-1501->mAP: 18.4
논문
코드
데이터셋
5개논문
Market-1501->Rank1: 69.1Market-1501->mAP: 49.5MSMT17->Rank1: 75.0MSMT17->mAP: 58.4
MSMT17->Rank1: 69.4MSMT17->mAP: 52.6
Market-1501->Rank1: 58.4Market-1501->mAP: 38.8MSMT17->Rank1: 71.6MSMT17->mAP: 52.8
RandPerson->mAP: 17.7RandPerson->Rank-1: 48.3Market-1501->Rank1: 47.3Market-1501->mAP: 18.4
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.