Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Unsupervised Semantic Segmentation

10-shot image generation › Semantic Segmentation › Unsupervised Semantic Segmentation 191 평가 기록 30 datasets

Models that learn to segment each image (i.e. assign a class to every pixel) without seeing the ground truth labels.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: SegSort: Segmentation by Discriminative Sorting of Segments )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

COCO-Stuff-27

DynaSeg - FSF (ResNet-18 FPN)

Clustering [Accuracy]: 81.1Clustering [mIoU]: 54.1

논문 코드

Cityscapes test

CUPS

mIoU: 26.8Accuracy: 83.2

논문 코드

ADE20K

CorrCLIP

Mean IoU (val): 30.7

논문 코드

COCO-Object

CorrCLIP

mIoU: 49.4

논문 코드

COCO-Stuff-171

CorrCLIP

mIoU: 34.0

논문 코드

Cityscapes val

CorrCLIP

mIoU: 51.1

논문 코드

PASCAL Context-59

CorrCLIP

mIoU: 50.8

논문 코드

PASCAL VOC 2012 val

CAUSE (iBOT, ViT-B/16)

Clustering [mIoU]: 53.4

논문 코드

PASCAL VOC

CorrCLIP

mIoU: 76.7

논문 코드

PascalVOC-20

CorrCLIP

mIoU: 91.8

논문 코드

Potsdam-3

PriMaPs-EM+HP (DINO ViT-B/8)

Accuracy: 83.3mIoU: 71.0

논문 코드

COCO-Stuff-3

SAN

Pixel Accuracy: 80.3

논문 -

데이터셋

30개

COCO-Stuff-27 Cityscapes test ADE20K COCO-Object COCO-Stuff-171 Cityscapes val PASCAL Context-59 PASCAL VOC 2012 val PASCAL VOC PascalVOC-20 Potsdam-3 COCO-Stuff-3

논문

Causal Unsupervised Semantic Segmentation

2310.07379 2023-10-11 이 페이지의 평가 2건

mIoU: 21.2Pixel Accuracy: 75.2

InfoSeg: Unsupervised Semantic Image Segmentation with Mutual Information Maximization

2110.03477 2021-10-07 이 페이지의 평가 2건

Pixel Accuracy: 38.8

Invariant Information Clustering for Unsupervised Image Classification and Segmentation

1807.06653 2018-07-17 이 페이지의 평가 2건

Pixel Accuracy: 27.7

Unsupervised Image Segmentation by Mutual Information Maximization and Adversarial Regularization

2107.00691 2021-07-01 이 페이지의 평가 2건

Pixel Accuracy: 31.0

Autoregressive Unsupervised Image Segmentation

2007.08247 2020-07-16 이 페이지의 평가 1건

Pixel Accuracy: 72.9

Drive&Segment: Unsupervised Semantic Segmentation of Urban Scenes via Cross-modal Distillation

2203.11160 2022-03-21 이 페이지의 평가 1건

mIoU: 16.7

Rethinking Alignment and Uniformity in Unsupervised Semantic Segmentation

2211.14513 2022-11-26 이 페이지의 평가 1건

Pixel Accuracy: 80.3

Unsupervised Image Semantic Segmentation through Superpixels and Graph Neural Networks

2210.11810 2022-10-21 이 페이지의 평가 1건

Pixel Accuracy: 74.6

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/astirn/IIC 1 논문

github.com/ByungKwanLee/Causal-Unsupervised-Segmentation 1 논문

github.com/jizongFox/DeepClusteringProject 1 논문

github.com/nathanin/IIC 1 논문

github.com/ThmCuong/IIC-alter 1 논문

github.com/willi-menapace/acids-clustering-domain-shift 1 논문

github.com/xu-ji/IIC 1 논문

github.com/Max-Manning/autoregunsupseg 1 논문

하위 태스크

US Unsupervised Semantic Segmentation with Language-image Pre-training 12 데이터셋 · 94 rows