Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Video Panoptic Segmentation

10-shot image generation › Semantic Segmentation › Panoptic Segmentation › Video Panoptic Segmentation 30 평가 기록 5 datasets

Video Panoptic Segmentation is a computer vision task that extends panoptic segmentation by incorporating temporal dimension. That is, given a video sequence, the goal is to predict the semantic class of each pixel while consistently tracking object instances. Here, the pixels belonging to the same object instance should be assigned the same instance ID throughout the video sequence.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CAVIS(VIT-L)
VPQ: 58.5STQ: 56.1
논문 코드
VIP-Deeplab
VPQ: 63.1VPQ (thing): 49.5VPQ (stuff): 73.0
논문 코드
Video K-Net (Swin-L)
STQ: 74.0AQ: 73.0SQ: 75.0
논문 코드
MM-OR-VPQ4
VPQ: 69.8
논문 코드
MM-OR-VPQ4
VPQ: 67.0
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

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