Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Denoising

3D Architecture › Denoising 492 평가 기록 155 datasets

Denoising is a task in image processing and computer vision that aims to remove or reduce noise from an image. Noise can be introduced into an image due to various reasons, such as camera sensor limitations, lighting conditions, and compression artifacts. The goal of denoising is to recover the original image, which is considered to be noise-free, from a noisy observation.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Beyond a Gaussian Denoiser )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CGNet
PSNR (sRGB): 40.39SSIM (sRGB): 0.964
논문 코드
IPT
PSNR: 29.39
논문 코드
ADL
PSNR: 32.11
논문 코드
KBNet
PSNR: 29.54
논문 코드
DND
DualDn
PSNR (sRGB): 40.594SSIM (sRGB): 0.966
논문 코드
ADL
PSNR: 26.87
논문 코드
AKDT
PSNR: 34.64
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 44.95SSIM (Raw): 0.977
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 41.02SSIM (Raw): 0.948
논문 코드
Hi-IR
PSNR: 31.92
논문 -
Hi-IR
PSNR: 28.91
논문 -

데이터셋

155개

논문

라이브러리

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