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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Molecular Property Prediction

Atomistic Description › Molecular Property Prediction 231 평가 기록 22 datasets

Molecular property prediction is the task of predicting the properties of a molecule from its structure.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DumplingGNN
ROC-AUC: 96.4
논문 -
ESA (Edge set attention, no positional encodings)
RMSE: 0.595±0.013R2: 0.977±0.001
논문 코드
MolXPT
ROC-AUC: 88.4
논문 코드
ESA (Edge set attention, no positional encodings)
RMSE: 0.485±0.009R2: 0.944±0.002
논문 코드
Deep-CBN
ROC-AUC: 92.4
논문 코드
Deep-CBN
ROC-AUC: 99.2
논문 코드
BioAct-Het
ROC-AUC: 91.11
논문 코드
Uni-Mol
RMSE: 0.603
논문 코드
DVMP
AUC: 0.810
논문 코드
QM7
Uni-Mol
MAE: 41.8
논문 코드
QM8
Uni-Mol
MAE: 0.0156
논문 코드
QM9
Uni-Mol
MAE: 0.00467
논문 코드

데이터셋

22개
BBBPFreeSolvBACEESOLTox21clintoxSIDERLipophilicityHIV datasetQM7QM8QM9

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/lukecavabarrett/pna 3 논문
github.com/alexOarga/haiku-geometric 2 논문
github.com/basiralab/Reproducible-Generative-Learning 2 논문
github.com/basiralab/RG-Select 2 논문
github.com/fanzhenliu/dagad 2 논문
github.com/gmum/umwpl2021 2 논문
github.com/IllinoisGraphBenchmark/IGB-Datasets 2 논문
github.com/karolismart/dropgnn 2 논문

하위 태스크

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