Cosine Similarity: 0.600FID: 11.817LPIPS: 0.384
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Diffusion Personalization Tuning Free
This is a sub-class of diffusion personalization methods where the model is not required to be tuned on few user-specific images. Rather, the diffusion models are additionally trained on some dataset to allow forward pass personalization during test time.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
1개논문
Cosine Similarity: 0.796FID: 6.628LPIPS: 0.508
Cosine Similarity: 0.256FID: 31.736LPIPS: 0.487
Cosine Similarity: 0.713FID: 18.598LPIPS: 0.437
Cosine Similarity: 0.287FID: 8.410LPIPS: 0.424
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.