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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Incremental Constrained Clustering

Constrained Clustering › Incremental Constrained Clustering 16 평가 기록 2 datasets

The goal is to improve a base partition of a dataset by iteratively adding constraints. This is an interactive task : the user reacts to the successive partitions and guides the clustering process towards a desired result using constraints.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MPCK-Means+NPU
AUBC-ARI (quality): 0.893±0.016AUBC-ARI (similarity): 0.817±0.002
논문 코드
IAC+NPU
AUBC-ARI (quality): 0.941±0.007AUBC-ARI (similarity): 0.668±0.02
논문 코드

데이터셋

2개
Wineiris

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/aymericb213/IAC 1 논문