PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Key Information Extraction

40 평가 기록 8 datasets

Key Information Extraction (KIE) is aimed at extracting structured information (e.g. key-value pairs) from form-style documents (e.g. invoices), which makes an important step towards intelligent document understanding.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
PEneo (LayoutLMv3_base)
key-value pair F1: 79.27
논문 코드
RORE (GeoLayoutLM)
F1: 98.52
논문 코드
PEneo (LayoutLMv3_base_chinese)
key-value pair F1: 82.52
논문 코드
LayoutLMv2LARGE (Excluding OCR mismatch)
F1: 97.81
논문 코드
LayoutLMv2LARGE
F1: 85.2
논문 코드
LayoutLMv3
Average F1: 99.21
논문 코드
CRF-visual
F1 (%): 81.3% to 96% (depending on the metadata fields)
논문 코드
DAN
F1 (%): 95.05
논문 -

데이터셋

8개
RFUND-ENCORDSIBRSROIEKleister NDAEPHOIEETD500SIMARA

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/huggingface/transformers 3 논문
github.com/facebookresearch/data2vec_vision 1 논문
github.com/microsoft/unilm 1 논문
github.com/MindSpore-scientific-2/code-14/tree/main/layoutlmv2 1 논문
github.com/MindSpore-scientific/code-7/tree/main/LayoutLMv2 1 논문
github.com/MS-P3/code3/tree/main/layoutlmv2 1 논문
github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/paddlenlp/transformers/layoutlmv2 1 논문
github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 1 논문

하위 태스크

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