Papers with Code · CC BY-SA 4.0

3D Anomaly Detection

130 평가 기록 21 datasets

3D-only Anomaly Detection. Structures out of normal distribution are detected from the 3D-only point cloud.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DUS-Net
Object AUROC: 0.795Point AUROC: 0.847Mean Performance of P. and O. : 0.821
논문 -
DDRO
AUC-ROC: 97.91FAR-Normal: 0.04
논문 코드
PoseWatch-H
AUC: 87.23
논문 코드
TrajREC
AUC: 89.4
논문 코드
DDRO (SSALA)
AUC-ROC: 76.51
논문 코드
MC4AD
O-AUROC: 0.909P-AUROC: 0.910
논문 코드
MoCoDAD
AUC: 68.4
논문 코드
MC4AD
O-AUROC: 0.888P-AUROC: 0.937
논문 코드
VideoPatchCore
AUC: 92.8%
논문 코드
MULDE-object-centric-micro
AUC: 86.7%
논문 코드
DKL_101010
1:1 Accuracy: 0.9952MCC: 0.990Average F1: 0.996AUROC: 0.995
논문 코드
PoseWatch-H
AUC: 85.75
논문 코드

데이터셋

21개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

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