AP: 21.06
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Real-Time Object Detection
Real-Time Object Detection is a computer vision task that involves identifying and locating objects of interest in real-time video sequences with fast inference while maintaining a base level of accuracy.
This is typically solved using algorithms that combine object detection and tracking techniques to accurately detect and track objects in real-time. They use a combination of feature extraction, object proposal generation, and classification to detect and localize objects of interest.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: CenterNet )</span>
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
8개논문
AP: 41.1
sAP: 42.3
FPS: 7.0MAP: 73.2
box AP: 45.2
sAP: 42.3
라이브러리
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