Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Spatio-Temporal Video Grounding

10 평가 기록 3 datasets

Spatio-temporal video grounding is a computer vision and natural language processing (NLP) task that involves linking textual descriptions to specific spatio-temporal regions or moments in a video. In other words, it aims to determine which parts of a video correspond to a given textual query or description. This task is essential for various applications, including video summarization, content-based video retrieval, video captioning, and more.

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
TA-STVG
Val m_vIoU: 40.2Val vIoU@0.3: 65.8Val vIoU@0.5: 36.7
논문 코드
TA-STVG
m_vIoU: 39.1vIoU@0.3: 63.1vIoU@0.5: 36.8
논문 코드
TA-STVG
Declarative m_vIoU: 34.4Declarative vIoU@0.3: 48.2Declarative vIoU@0.5: 33.5Interrogative m_vIoU: 29.5
논문 코드

데이터셋

3개

논문

라이브러리

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