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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Few-Shot Text Classification

Classification › Text Classification › Few-Shot Text Classification 19 평가 기록 8 datasets

Few-shot Text Classification predicts the semantic label of a given text with a handful of supporting instances 1

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
T-Few
Avg: 0.758ADE: 0.804B77: 0.695NIS: 0.833
논문 코드
SetFit + OCD(5)
Accuracy: 0.648
논문 코드
SetFit + OCD
Accuracy: 0.41
논문 코드
Induction Networks
Accuracy: 81.64
논문 코드
Induction Networks
Accuracy: 78.27
논문 코드
Induction Networks
Accuracy: 88.49
논문 코드
Induction Networks
Accuracy: 87.16
논문 코드
SetFit + OCD
Accuracy: 0.478
논문 코드

데이터셋

8개
RAFTAverage on NLP datasetsAmazon CounterfeitODIC 10-way (10-shot)ODIC 10-way (5-shot)ODIC 5-way (10-shot)ODIC 5-way (5-shot)SST-5

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/shaharlutatipersonal/ocd 1 논문
github.com/hongshengxin/Induction_network 1 논문
github.com/laohur/LearnToCompareText 1 논문
github.com/laohur/RelationNet 1 논문
github.com/mhw32/prototransformer-public 1 논문
github.com/zhongyuchen/few-shot-text-classification 1 논문
github.com/kohakublueleaf/lycoris 1 논문
github.com/oughtinc/raft-baselines 1 논문

하위 태스크

ZO Zero-Shot Out-of-Domain Detection 0 데이터셋 · 0 rows