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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Document Classification

Classification › Text Classification › Document Classification 51 평가 기록 22 datasets

Document Classification is a procedure of assigning one or more labels to a document from a predetermined set of labels.

<span class="description-source">Source: Long-length Legal Document Classification </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ApproxRepSet
Accuracy: 97.17
논문 코드
ACNet
Accuracy: 83.5%
논문 코드
HOC
BioLinkBERT (large)
F1: 88.1Micro F1: 84.87
논문 코드
MPAD-path
Accuracy: 99.59
논문 코드
ApproxRepSet
Accuracy: 94.31
논문 코드
ApproxRepSet
Accuracy: 72.6
논문 코드
KD-LSTMreg
F1: 72.9
논문 코드
REL-RWMD k-NN
Accuracy: 96.85
논문 코드
Document Classification Using Importance of Sentences
Accuracy: 54.8
논문 -
ApproxRepSet
Accuracy: 59.06
논문 코드
SPECTER
F1 (micro): 82.0
논문 코드
SciNCL
F1 (micro): 88.7
논문 코드

데이터셋

22개
Reuters-21578CoraHOCBBCSportAmazonTwitterAAPDClassicIMDb-MRecipeSciDocs (MAG)SciDocs (MeSH)

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/castorini/hedwig 2 논문
github.com/adrinta/MAGNET 1 논문
github.com/akash18tripathi/MAGNET-Multi-Label-Text-Classi-cation-using-Attention-based-Graph-Neural-Network 1 논문
github.com/bigscience-workshop/biomedical 1 논문
github.com/dki-lab/covid19-classification 1 논문
github.com/giannisnik/mpad 1 논문
github.com/giannisnik/repset 1 논문
github.com/gmpoli/electramed 1 논문

하위 태스크

PS Page Stream Segmentation 0 데이터셋 · 0 rows