Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Font Recognition

14 평가 기록 8 datasets

Font recognition (also called visual font recognition or optical font recognition) is the task of identifying the font family or families used in images containing text. Understanding which fonts are used in text may, for example, help designers find the right style, as well as help select an optical character recognition engine or model that is a better fit for certain texts.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DeepFont (S)
Top-1 Error Rate: 1.03Top 5 Error Rate: 0Top 1 Accuracy: 98.97Top 5 Accuracy: 100
논문 코드
DeepFont (CAE_FR)
Top-1 Error Rate: 28.58Top 5 Error Rate: 18.21Top 1 Accuracy: 71.42Top 5 Accuracy: 81.79
논문 코드
DeepFont (CAE_FR)
Top-1 Error Rate: 38.15Top 5 Error Rate: 20.62Top 1 Accuracy: 61.85Top 5 Accuracy: 79.38
논문 코드
HENet
Top 1 Accuracy: 86.31Top 5 Accuracy: 98.48
논문 코드
presis
Top 5 Accuracy: 96.7
논문 코드
LFE (FS, template model size 2048)
Top 1 Accuracy: 72.5Top 5 Accuracy: 93.45Top 10 Accuracy: 96.87
논문 -
LFE (FS, template model size 2048)
Top 1 Accuracy: 91.35Top 5 Accuracy: 98.80Top 10 Accuracy: 99.62
논문 -

데이터셋

8개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.