Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Multiple Object Tracking

83 평가 기록 13 datasets

Multiple Object Tracking is the problem of automatically identifying multiple objects in a video and representing them as a set of trajectories with high accuracy.

<span class="description-source">Source: SOT for MOT </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
RobMOT (Dynamic)
HOTA: 81.80MOTA: 91.11IDSW: 13
논문 -
DeepEIoU + GTA
HOTA: 81.0IDF1: 86.5AssA: 74.5MOTA: 96.3
논문 코드
ByteTrack
mMOTA: 45.5mIDF1: 54.8TETA: 55.7AssocA: 51.5
논문 코드
ContrasTR
mMOTA: 42.8mHOTA: 46.1mIDF1: 56.5
논문 코드
PP-Tracking
MOTA: 72.6
논문 코드
SIRA
MOTA: 47.79
논문 -
QDTrack
MOTA: 55.6mAP: 49.5Category: Vehicle
논문 코드
PCAN
mMOTSA: 27.4
논문 코드
MAC-SORT
HOTA: 58.58MOTA: 67.77IDF1: 71.7
논문 코드
STC_pub
HOTA: 56.1MOTA: 73.0IDF1: 67.6
논문 코드
EB & TADN
MOTA: 23.7
논문 코드

데이터셋

13개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

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