Accuracy (%): 81.8
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Visual Grounding
Visual Grounding (VG) aims to locate the most relevant object or region in an image, based on a natural language query. The query can be a phrase, a sentence, or even a multi-round dialogue. There are three main challenges in VG:
- What is the main focus in a query?
- How to understand an image?
- How to locate an object?
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
5개논문
Accuracy (%): 92.0
Accuracy (%): 86.05
Accuracy (%): 79.8
IoU: 61.7
Accuracy (%): 76.91
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.