Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Formation Energy

77 평가 기록 14 datasets

On the QM9 dataset the numbers reported in the table are the mean absolute error in eV on the target variable U0 divided by U0's chemical accuracy, which is equal to 0.043.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
QM9
TensorNet
MAE: 0.09
논문 코드
CartNet
MAE: 17.47
논문 코드
CartNet
MAE: 0.02705
논문 코드
BOTNet
MAE: 5
논문 -
BOTNet
MAE: 2
논문 -
Allegro
MAE: 14.36
논문 -
MACE
MAE: 209.96
논문 -
BOTNet
MAE: 3034
논문 -
NequIP
MAE: 165.43
논문 -
Allegro
MAE: 33.17
논문 -
BOTNet
MAE: 182.55
논문 -
CGNN Full Ensemble
MAE: 0.03433
논문 코드

데이터셋

14개

논문

라이브러리

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