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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Image Denoising

111 평가 기록 22 datasets

Image Denoising is a computer vision task that involves removing noise from an image. Noise can be introduced into an image during acquisition or processing, and can reduce image quality and make it difficult to interpret. Image denoising techniques aim to restore an image to its original quality by reducing or removing the noise, while preserving the important features of the image.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Wide Inference Network for Image Denoising via Learning Pixel-distribution Prior )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CGNet
PSNR (sRGB): 40.39SSIM (sRGB): 0.964
논문 코드
DND
DualDn
PSNR (sRGB): 40.594SSIM (sRGB): 0.966
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 44.95SSIM (Raw): 0.977
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 41.02SSIM (Raw): 0.948
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 46.74SSIM (Raw): 0.986
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 43.36SSIM: 0.961
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 37.80SSIM: 0.935
논문 코드
PMN
PSNR (Raw): 43.16SSIM (Raw): 0.960
논문 코드
MaIR+
PSNR: 30.41
논문 코드
AKDT
Average PSNR: 35.64
논문 코드
MaIR+
PSNR: 30.08
논문 코드
LED
PSNR (Raw): 36.67SSIM (Raw): 0.915
논문 코드

데이터셋

22개
SIDDDNDELD SonyA7S2 x200SID SonyA7S2 x250ELD SonyA7S2 x100SID x100SID x300SID SonyA7S2 x100Urban100 sigma50urban100 sigma15BSD68 sigma50SID SonyA7S2 x300

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/swz30/CycleISP 3 논문
github.com/swz30/MIRNet 3 논문
github.com/swz30/mirnetv2 3 논문
github.com/swz30/MPRNet 3 논문
github.com/swz30/restormer 3 논문
github.com/GarrickZ2/Image-Denoising 2 논문
github.com/HDCVLab/MC-Blur-Dataset 2 논문
github.com/2023-MindSpore-4/Code-5/tree/main/MIMO-UNet 1 논문

하위 태스크

II intensity image denoising 1 데이터셋 · 1 rows LI lifetime image denoising 0 데이터셋 · 0 rows