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Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Handwritten Text Recognition
Handwritten Text Recognition (HTR) is the task of automatically identifying and transcribing handwritten text from images or scanned documents into machine-readable text. The goal is to develop a system capable of accurately interpreting diverse handwriting styles, accounting for variations in alignment, stroke, spacing, and noise. This task involves detecting handwritten regions within an image, extracting the text content, and converting it into a structured digital format, enabling further search, indexing, or data analysis.
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
13개논문
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Test CER: 3.4Test WER: -
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라이브러리
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