ROUGE-L: 0.527
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Question Generation
The goal of Question Generation is to generate a valid and fluent question according to a given passage and the target answer. Question Generation can be used in many scenarios, such as automatic tutoring systems, improving the performance of Question Answering models and enabling chatbots to lead a conversation.
<span class="description-source">Source: Generating Highly Relevant Questions </span>
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
12개논문
QAE: 35.45R-QAE: 21.65
BLEU-1: 36.0
BLEU-1: 59.4
BLEU-1: 62.5
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라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.