Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Fairness

10 평가 기록 9 datasets

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

BAF – Base

1D-CSNN

Predictive Equality (age): 99.86%

논문 코드

BAF – Variant I

1D-CSNN

Predictive Equality (age): 96.87%

논문 코드

BAF – Variant II

1D-CSNN

Predictive Equality (age): 98.97%

논문 코드

BAF – Variant III

1D-CSNN

Predictive Equality (age): 98.45%

논문 코드

BAF – Variant IV

1D-CSNN

Predictive Equality (age): 98.68%

논문 코드

BAF – Variant V

1D-CSNN

Predictive Equality (age): 99.31%

논문 코드

DiveFace

Neighbour Learning

Degree of Bias (DoB): 0.49

논문 -

MORPH

Neighbour Learning

Degree of Bias (DoB): 6.26

논문 -

UTKFace

Neighbour Learning

Degree of Bias (DoB): 1.96

논문 -

데이터셋

9개

BAF – Base BAF – Variant I BAF – Variant II BAF – Variant III BAF – Variant IV BAF – Variant V DiveFace MORPH UTKFace

논문

Exploring Neural Joint Activity in Spiking Neural Networks for Fraud Detection

2024-11-17 이 페이지의 평가 6건

Predictive Equality (age): 97.80%

Deep Generative Views to Mitigate Gender Classification Bias Across Gender-Race Groups

2208.08382 2022-08-17 이 페이지의 평가 3건

Degree of Bias (DoB): 0.49

Improving Fraud Detection with 1D-Convolutional Spiking Neural Networks Through Bayesian Optimization

2024-11-16 이 페이지의 평가 1건

Predictive Equality (age): 99.86%

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/DylanPerdigao/Neural-Joint-Activity-in-SNNs 1 논문

github.com/DylanPerdigao/Bayesian-Optimization-1D-CSNN 1 논문

하위 태스크

EF Exposure Fairness 0 데이터셋 · 0 rows