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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Argument Mining

Data Mining › Argument Mining 18 평가 기록 7 datasets

Argument Mining is a field of corpus-based discourse analysis that involves the automatic identification of argumentative structures in text.

<span class="description-source">Source: AMPERSAND: Argument Mining for PERSuAsive oNline Discussions </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CLTeamL-3
JOINT-F1: 45.16VAL-F1: 74.64NOV-F1: 61.75
논문 코드
RR
MGF
Overall F1: 34.4
논문 -
NLP@UIT
JOINT-F1: 41.50NOV-F1: 38.39VAL-F1: 44.60
논문 코드
ResAttArg
Macro F1: 78.71
논문 코드
Multi-label
Macro F1: 60.25
논문 코드
Multi-task
F1: 35.92
논문 코드
TACO
macro F1: 85.06
논문 코드

데이터셋

7개
ValNov Subtask ARRValNov Subtask BCDCPIAM DatasetIAM DatasetTACO -- Twitter Arguments from COnversations

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/phhei/argsvalidnovel 1 논문
github.com/liyingcheng95/iam 1 논문
github.com/AGalassi/StructurePrediction18 1 논문
github.com/LiyingCheng95/ArgumentPairExtraction 1 논문
github.com/tianyuterry/mlmc 1 논문
github.com/tomatenmarc/taco 1 논문

하위 태스크

V ValNov 2 데이터셋 · 11 rows AP Argument Pair Extraction (APE) 1 데이터셋 · 3 rows CE Claim Extraction with Stance Classification (CESC) 1 데이터셋 · 1 rows CP Claim-Evidence Pair Extraction (CEPE) 1 데이터셋 · 1 rows CC Component Classification 1 데이터셋 · 1 rows KP Key Point Matching 0 데이터셋 · 0 rows