Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Referring Expression Segmentation

330 평가 기록 23 datasets

The task aims at labeling the pixels of an image or video that represent an object instance referred by a linguistic expression. In particular, the referring expression (RE) must allow the identification of an individual object in a discourse or scene (the referent). REs unambiguously identify the target instance.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DeRIS-L
Overall IoU: 85.41Mean IoU: 85.72
논문 코드
MLCD-Seg-7B
Overall IoU: 79.4
논문 코드
MPG-SAM 2
J&F: 73.9J: 71.7F: 76.1
논문 코드
MLCD-Seg-7B
Overall IoU: 75.6
논문 코드
HyperSeg
Overall IoU: 83.5
논문 코드
SgMg (Video-Swin-B)
Precision@0.5: 0.843Precision@0.9: 0.259IoU overall: 0.799IoU mean: 0.720
논문 코드
MLCD-Seg-7B
Overall IoU: 79.9
논문 코드
SgMg (Video-Swin-B)
Precision@0.5: 0.972Precision@0.6: 0.917Precision@0.7: 0.714Precision@0.8: 0.225
논문 코드
UNINEXT-H
J&F 1st frame: 72.5
논문 코드
UniLSeg-100
Overall IoU: 80.54
논문 코드
DeRIS-L
Overall IoU: 86.49Mean IoU: 86.64
논문 코드
HyperSeg
Overall IoU: 83.4
논문 코드

데이터셋

23개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

하위 태스크