Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Long-video Activity Recognition

Video Understanding › Long-video Activity Recognition 8 평가 기록 1 datasets

Long-video Activity Recognition (LAR) focuses on modeling long-term relations among all actions in a long video. LAR aims to recognize all actions within each long video, under the weak supervision of the video-level action category set. The mean average precision metric (mAP) is used for evaluation.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
AdaFocus (MViT-Breakfast-Pretrain-feature, GHRM)
mAP: 79.5
논문 -

데이터셋

1개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.