F1 (v2): 67.2
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Dialog Relation Extraction
Dialog Relation Extraction is the task of predicting the relation type between entities mentioned in dialogue. It uses multiple tokens to capture possible relations between pairs of entities in the dialogue. The popular benchmark for this task is the DialogRE dataset. The models are typically evaluated with the metric of F1 Score for both standard-setting and conversational settings.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
2개논문
F1c (v2): 65.9F1 (v2): 73.1
F1 (v1): 75.1F1c (v1): 66.7F1c (v2): 67.8F1 (v2): 75.5
F1 (v1): 66.3F1c (v2): 63.3F1 (v2): 66.7F1 (Chinese): 65.2
Session-level 4-class Acc: 47.1Session-level 6-class Acc: 41.87Session-level 13-class Acc: 39.4Pair-level 4-class Acc: 58.13
F1c (v2): 69.8F1 (v2): 74.5
F1c (v2): 68.2F1 (v2): 77.1
F1 (v1): 67.3F1c (v1): 61.4F1c (v2): 61.1F1 (v2): 67.1
F1c (v2): 66.5F1 (v2): 69.1
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.