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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

COVID-19 Diagnosis

15 평가 기록 7 datasets

Covid-19 Diagnosis is the task of diagnosing the presence of COVID-19 in an individual with machine learning.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
SS-CXR
Per-Class Accuracy: 98.25
논문 -
Sanskar et al.
3-class test accuracy: 98.38
논문 코드
ViT-B/32
Average Precision: 0.953Average Recall: 0.938Average F1: 0.946
논문 -
DINO-CXR
Accuracy: 76.47
논문 -
AUCO ResNet
AUC: 0.8308
논문 코드
CovidExpert
Micro Precision: 0.9872Macro Precision: 0.9873Macro Recall: 0.9872Macro F1: 0.9872
논문 -
Bhowal et al.
ACCURACY: 95.49
논문 코드

데이터셋

7개
COVIDx CXR-3COVIDxCOVID-19 CXR DatasetCOVIDGRCovid-19 Cough CambridgeLarge COVID-19 CT scan slice datasetNovel COVID-19 Chestxray Repository

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/subhankar01/Covid-Chestxray-lambda-fuzzy 1 논문
github.com/vincenzodentamaro/aucoresnet 1 논문