Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Compressive Sensing

6 평가 기록 5 datasets

Compressive Sensing is a new signal processing framework for efficiently acquiring and reconstructing a signal that have a sparse representation in a fixed linear basis.

<span class="description-source">Source: Sparse Estimation with Generalized Beta Mixture and the Horseshoe Prior </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DMP-DUN-Plus (4-step)
Average PSNR: 42.82PSNR: 42.82
논문 코드
AMPA-Net
Average PSNR: 36.33
논문 코드
AMPA-Net
Average PSNR: 35.95
논문 코드
LapCSNet
Average PSNR: improving about 0.2-0.3dB
논문 코드
AMPA-Net
Average PSNR: 35.86
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

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