Log-likelihood: 12.06
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Density Estimation
The goal of Density Estimation is to give an accurate description of the underlying probabilistic density distribution of an observable data set with unknown density.
<span class="description-source">Source: Contrastive Predictive Coding Based Feature for Automatic Speaker Verification </span>
개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.
벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
14개논문
Log-likelihood: 8.59CD: 1.29EMD: 0.146MMD-CD: 0.95
CD: 0.89EMD: 0.131MMD-CD: 0.39MMD-EMD: 0.121
Log-likelihood: 3.83
Log-likelihood: 9.73
Log-likelihood: 8.47
Log-likelihood: 153.71
Log-likelihood: 159.8
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.
github.com/sshish/NF
1 논문