Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Dialogue

319 평가 기록 72 datasets

Dialogue is notoriously hard to evaluate. Past approaches have used human evaluation.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Single
NDCG (x 100): 78.7MRR (x 100): 45.75R@1: 29.5R@5: 65.7
- -
Finstreder (Conformer + AMT, character-based)
Accuracy (%): 99.8
논문 코드
9xFGA (VGG)
MRR: 68.92Mean Rank: 3.39R@1: 55.16R@10: 92.95
논문 코드
HGRU + Beam Search + Guided attention
Accuracy: 85.0
논문 코드
T5-3b(UnifiedSKG)
Entity F1: 70.07
논문 코드
AG-DST
Joint: 91.37
논문 코드
RASAT+PICARD
question match accuracy: 55.7interaction match accuracy: 26.5
논문 코드
CNN-LDE
3 sec: 8.2510 sec: 2.6130 sec: 1.16Average: 4.00
논문 -
Pretrained Hierarchical Transformer
Accuracy: 92.4
논문 -
Seq2Seq-DU-w/oSchema
Joint: 85
논문 코드
Finstreder (Conformer, character-based)
Accuracy (%): 89.0
논문 코드
GALAXY
MultiWOZ (Success): 85.3MultiWOZ (Inform): 94.4BLEU: 20.5
논문 코드

데이터셋

72개

논문

라이브러리

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