Mean Jaccard & F-Measure: 83.7Jaccard: 80.5F-measure: 87.0
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Video Object Segmentation
Video object segmentation is a binary labeling problem aiming to separate foreground object(s) from the background region of a video.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Cutie+ (base, MEGA)
F-Measure (Seen): 91.0F-Measure (Unseen): 90.1Overall: 87.5Jaccard (Seen): 86.6
논문
코드
데이터셋
55개논문
Mean Jaccard & F-Measure: 84.1Jaccard (Seen): 83.5Jaccard (Unseen): 78.4F-Measure (Seen): 88.1
Mean Jaccard & F-Measure: 85Jaccard (Seen): 84.5Jaccard (Unseen): 79F-Measure (Seen): 89.3
mIoU: 58.4
J&F: 71.4
mIoU: 68.8
Jaccard (Mean): 81.7F-Score: 85.9
mIoU: 59J&F: 62.2
Jaccard (Mean): 79.4J&F: 82.5F-Score: 85.5
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.