Micro F1: 84.82
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Column Type Annotation
Column type annotation (CTA) refers to the task of predicting the semantic type of a table column and is a subtask of Table Annotation. The labels that are usually used in a CTA problem are semantic types from vocabularies like DBpedia, Schema.org or WikiData. Some examples are: Book, Country, LocalBusiness etc.
CTA can be either treated as a multi-class classification problem where a column is annotated by only one semantic type or as multi-label classification problem where a column can be annotated using multiple semantic types.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
12개논문
Macro-F1: 84.6
Weighted F1: 85.97
F1 (%): 7.00
F1 (%): 4.1
F1 (%): 58.7
Accuracy (%): 96.6
Macro-F1: 75.6Weighted-F1: 90.2
Weighted-F1: 97.2
Accuracy (%): 96.2
Macro-F1: 85.63
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.