Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Blocking

Data Integration › Entity Resolution › Blocking 18 평가 기록 5 datasets

Entity resolution (also known as entity matching, record linkage, or duplicate detection) is the task of finding records that refer to the same real-world entity across different data sources (e.g., data files, books, websites, and databases). (Source: Wikipedia)

Blocking is a crucial step in any entity resolution pipeline because a pair-wise comparison of all records across two data sources is infeasible. Blocking applies a computationally cheap method to generate a smaller set of candidate record pairs reducing the workload of the matcher. During matching a more expensive pair-wise matcher generates a final set of matching record pairs.

Survey on blocking:

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Sudowoodo
Recall: 88.6Candidate Set Size: 3276
논문 코드
SC-Block
Recall: 99.6Candidate Set Size: 11000
논문 코드
SC-Block
Recall: 89.5Candidate Set Size: 5000000
논문 코드
SC-Block
Recall: 91.9Candidate Set Size: 100000
논문 코드
BM25
Recall: 96.9%Candidate Set Size: 250000
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

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