Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Entity Alignment

Data Integration › Entity Alignment 159 평가 기록 18 datasets

Entity Alignment is the task of finding entities in two knowledge bases that refer to the same real-world object. It plays a vital role in automatically integrating multiple knowledge bases.
Note: results that have incorporated machine translated entity names (introduced in the RDGCN paper) or pre-alignment name embeddings are considered to have used extra training labels (both are marked with "Extra Training Data" in the leaderboard) and are not adhere to a comparable setting with others that have followed the original setting of the benchmark.

<span class="description-source">Source: Cross-lingual Entity Alignment via Joint Attribute-Preserving Embedding </span>

The task of entity alignment is related to the task of entity resolution which focuses on matching structured entity descriptions in different contexts.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MEAformer
Hits@1: 0.973
논문 코드
MEAformer
Hits@1: 0.996
논문 코드
MEAformer
Hits@1: 0.991
논문 코드
UMAEA (w/o surf)
Hits@1: 0.873
논문 코드
UMAEA (w/o surf)
Hits@1: 0.857
논문 코드
UMAEA (w/o surf)
Hits@1: 0.856
논문 코드
UMAEA (w/o surf)
Hits@1: 0.945
논문 코드
UMAEA (w/o surf)
Hits@1: 0.974
논문 코드
UMAEA (w/o surf)
Hits@1: 0.895
논문 코드
UMAEA (w/o surf)
Hits@1: 0.973
논문 코드
MEAformer (seed 60%)
Hits@1: 0.784
논문 코드
MEAformer (seed 60%)
Hits@1: 0.724
논문 코드

데이터셋

18개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

하위 태스크