Papers with Code · CC BY-SA 4.0

RF-based Pose Estimation

3D › Pose Estimation › RF-based Pose Estimation 3 평가 기록 1 datasets

Detect human actions through walls and occlusions, and in poor lighting conditions. Taking radio frequency (RF) signals as input (e.g. Wifi), generating 3D human skeletons as an intermediate representation, and recognizing actions and interactions.

See e.g. RF-Pose from MIT for a good illustration of the approach http://rfpose.csail.mit.edu/

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Making the Invisible Visible )</span>

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
HCN
mAP (@0.1, Through-wall): 78.5mAP (@0.1, Visible): 82,5
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