Intra-scenario FULL mAP: 22.9Intra-scenario PRES mAP: 21.9Intra-scenario ABS mAP: 26.0
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Described Object Detection
Described Object Detection (DOD) detects all instances on each image in the dataset, based on a flexible reference. It is a superset of Open-Vocabulary Object Detection (OVD) and Referring Expression Comprehension (REC). It expands category names to flexible language expressions for OVD and overcomes the limitation of REC only grounding the pre-existing object. Works related to DOD are tracked in awesome-DOD list on github.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
1개논문
Intra-scenario FULL mAP: 22.7Intra-scenario PRES mAP: 21.5Intra-scenario ABS mAP: 26.0
Intra-scenario FULL mAP: 6.2Intra-scenario PRES mAP: 6.7Intra-scenario ABS mAP: 5.0
Intra-scenario FULL mAP: 21.6Intra-scenario PRES mAP: 23.7Intra-scenario ABS mAP: 15.4
Intra-scenario FULL mAP: 19.1Intra-scenario PRES mAP: 18.3Intra-scenario ABS mAP: 21.5
Intra-scenario FULL mAP: 8.6Intra-scenario PRES mAP: 8.5Intra-scenario ABS mAP: 8.8
Intra-scenario FULL mAP: 10.6Intra-scenario PRES mAP: 11.4Intra-scenario ABS mAP: 7.9
Intra-scenario FULL mAP: 17.9Intra-scenario PRES mAP: 18.6Intra-scenario ABS mAP: 15.9
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.