PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Code Search

27 평가 기록 9 datasets

The goal of Code Search is to retrieve code fragments from a large code corpus that most closely match a developer’s intent, which is expressed in natural language.

<span class="description-source">Source: When Deep Learning Met Code Search </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
cpt-code M
Overall: 93.5Go: 97.5Ruby: 85.5Python: 99.9
논문 코드
Ensemble:USE-tuned+NCS
MRR: 0.351
논문 코드
Ensemble:USE-tuned+NCS
MRR: 0.323
논문 코드
Ensemble:USE-tuned+NCS
MRR: 0.126
논문 코드
Self-attention
Test MRR: 0.839
논문 코드
CodeT5+ 770M
MRR: 44.7
논문 코드
Voyage-code-002
nDCG@10: 56.26
논문 코드
Uni-SBT
MRR: 0.3639
논문 코드
CodeBERT
F1: 58.95Accuracy: 47.8
논문 코드

데이터셋

9개
CodeSearchNetPACS-CoNaLaPACS-SO-DSPACS-StaQC-pyCoDescCodeXGLUE - AdvTestCoIRCodeSearchNet - RubyCodeXGLUE - WebQueryTest

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/leiluk1/codesearcher 1 논문
github.com/salesforce/codet5 1 논문
github.com/csebuetnlp/CoDesc 1 논문
github.com/Avmb/semantic_neq_game 1 논문
github.com/deeplearnxmu/unigencoder 1 논문
github.com/facebookresearch/CodeGen 1 논문
github.com/kilimanj4r0/code-summarization-beyond-function-level 1 논문
github.com/microsoft/CodeXGLUE 1 논문

하위 태스크

AC Annotated Code Search 3 데이터셋 · 12 rows