PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Graph Regression

239 평가 기록 22 datasets

The regression task is similar to graph classification but using different loss function and performance metric.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ESA + RWSE (Edge set attention, Random Walk Structural Encoding, tuned)
MAE: 0.2393±0.0004
논문 코드
ESA + rings + NodeRWSE + EdgeRWSE
MAE: 0.051
논문 코드
ESA + rings + NodeRWSE + EdgeRWSE
MAE: 0.051
논문 코드
PNA
RMSE: 0.520±0.011R2: 0.830±0.007
논문 코드
ESA (Edge set attention, no positional encodings)
Validation MAE: 0.0235Test MAE: N/A
논문 코드
ESA + rings + NodeRWSE + EdgeRWSE
Test MAE: 0.0109±0.0002
논문 코드
Graphormer
Validation MAE: 0.1234Test MAE: 13.28
논문 코드
ESA (Edge set attention, no positional encodings)
R2: 0.697±0.000RMSE: 0.486±0.697
논문 코드
F2
ESA (Edge set attention, no positional encodings)
R2: 0.891±0.000RMSE: 0.335±0.891
논문 코드
KIT
PNA
R2: 0.843±0.000RMSE: 0.430±0.843
논문 코드
ESA (Edge set attention, no positional encodings)
R2: 0.925±0.000RMSE: 0.343±0.925
논문 코드
PGR
ESA (Edge set attention, no positional encodings)
R2: 0.725±0.000RMSE: 0.507±0.725
논문 코드

데이터셋

22개
Peptides-structZINC-500kZINCLipophilicityPCQM4Mv2-LSCZINC-fullPCQM4M-LSCESR2F2KITPARP1PGR

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/linusbao/MoSE 2 논문
github.com/davidbuterez/edge-set-attention 1 논문
github.com/chrsmrrs/sparsewl 1 논문
github.com/cptq/SignNet-BasisNet 1 논문
github.com/dpstart/graphormer_new 1 논문
github.com/graphcore/ogb-lsc-pcqm4mv2 1 논문
github.com/hamed1375/exphormer 1 논문
github.com/leemingo/cy2mixer 1 논문