% Test Accuracy: 54.7
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Sequential Image Classification
Sequential image classification is the task of classifying a sequence of images.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: TensorFlow-101 )</span>
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
3개논문
% Test Accuracy: 69.87%
Unpermuted Accuracy: 99.32%Permuted Accuracy: 98.54%
Unpermuted Accuracy: 99.53%Permuted Accuracy: 98.76%
% Test Accuracy: 59.0
Unpermuted Accuracy: 99.63%Permuted Accuracy: 98.70%
% Test Accuracy: 59.0
% Test Accuracy: 60.5
Unpermuted Accuracy: 99.75Permuted Accuracy: 99.10
% Test Accuracy: 62.4
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.