Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Topic Models

Text Classification › Topic Models 23 평가 기록 9 datasets

A topic model is a type of statistical model for discovering the abstract "topics" that occur in a collection of documents. Topic modeling is a frequently used text-mining tool for the discovery of hidden semantic structures in a text body.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
vONTSS
C_v: 0.69
논문 -
vONTSS
C_v: 0.49NPMI: 0.054
논문 -
Bayesian SMM
Test perplexity: 515
논문 코드
JoSH
Topic coherence@5: 0.0074MACC: 83.24
논문 코드
vONTSS
C_v: 0.49
논문 -
NYT
JoSH
Topic coherence@5: 0.0166MACC: 90.91
논문 코드
AuCDC
Spearman Correlation: 0.95
논문 코드

데이터셋

9개

논문

라이브러리

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