Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Talking Head Generation
Face Generation › Talking Head Generation
22 평가 기록
10 datasets
Talking head generation is the task of generating a talking face from a set of images of a person.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models )</span>
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Fast Bi-layer Avatars (medium size)
LPIPS: 0.358SSIM: 0.508CSIM: 0.653Normalized Pose Error: 43.3
논문
코드
Wav2Lip + ViT + MARLIN
LSE-D: 7.127LSE-C: 5.528FID: 3.452
논문
코드
Wav2Lip + GAN
LSE-D: 6.986LSE-C: 7.574FID: 4.35
논문
코드
Wav2Lip + GAN
LSE-D: 6.774LSE-C: 7.263FID: 2.475
논문
코드
Few-shot Adversarial Model
FID: 43.0
논문
코드
Few-shot Adversarial Model
FID: 29.5
논문
코드
Few-shot Adversarial Model
FID: 38.0
논문
코드
Few-shot Adversarial Model
FID: 30.6
논문
코드
논문
1905.08233
2019-05-20
이 페이지의 평가 4건
FID: 42.2
2008.10174
2020-08-24
이 페이지의 평가 3건
LPIPS: 0.358SSIM: 0.508CSIM: 0.653Normalized Pose Error: 43.3
2004.09169
2020-04-20
이 페이지의 평가 2건
FID: 24.9
FID: 51.5
1912.06078
2019-12-12
이 페이지의 평가 1건
10%: 12
라이브러리
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