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Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Graph Representation Learning
The goal of Graph Representation Learning is to construct a set of features (‘embeddings’) representing the structure of the graph and the data thereon. We can distinguish among Node-wise embeddings, representing each node of the graph, Edge-wise embeddings, representing each edge in the graph, and Graph-wise embeddings representing the graph as a whole.
<span class="description-source">Source: SIGN: Scalable Inception Graph Neural Networks </span>
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