Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Extractive Text Summarization

Text Summarization › Extractive Text Summarization 22 평가 기록 5 datasets

Given a document, selecting a subset of the words or sentences which best represents a summary of the document.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
HAHSum
ROUGE-2: 21.30ROUGE-1: 44.68ROUGE-L: 40.75
논문 -
Longformer-Base
ROUGE-L: 57.21
논문 코드
MemSum (extractive)
Avg. Test Rouge1: 59.43Avg. Test Rouge2: 28.60Avg. Test RougeLsum: 56.69
논문 코드
Pre-training-meets-Clustering-A-Hybrid-Extractive-Multi-Document-Summarization-Model
Test ROGUE-1: 34.013Test ROGUE-2: 8.266
논문 코드
Abs
ROUGE-1: 26.55ROUGE-2: 7.06ROUGE-L: 22.05
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.