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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Denoising

492 평가 기록 155 datasets

Denoising is a task in image processing and computer vision that aims to remove or reduce noise from an image. Noise can be introduced into an image due to various reasons, such as camera sensor limitations, lighting conditions, and compression artifacts. The goal of denoising is to recover the original image, which is considered to be noise-free, from a noisy observation.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Beyond a Gaussian Denoiser )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CGNet
PSNR (sRGB): 40.39SSIM (sRGB): 0.964
논문 코드
IPT
PSNR: 29.39
논문 코드
ADL
PSNR: 32.11
논문 코드
KBNet
PSNR: 29.54
논문 코드
DND
DualDn
PSNR (sRGB): 40.594SSIM (sRGB): 0.966
논문 코드
ADL
PSNR: 26.87
논문 코드
AKDT
PSNR: 34.64
논문 코드
SINDy
PSNR: 81
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 44.95SSIM (Raw): 0.977
논문 코드
LLD*
PSNR (Raw): 41.02SSIM (Raw): 0.948
논문 코드
Hi-IR
PSNR: 31.92
논문 -
Hi-IR
PSNR: 28.91
논문 -

데이터셋

155개
SIDDCBSD68 sigma50BSD68 sigma15BSD68 sigma25DNDBSD68 sigma50CBSD68 sigma15Darmstadt Noise DatasetELD SonyA7S2 x200SID SonyA7S2 x250Urban100 sigma25Urban100 sigma50

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/2023-MindSpore-1/ms-code-211/tree/main/DnCNN 1 논문
github.com/2023-MindSpore-1/ms-code-220/tree/main/EDCN 1 논문
github.com/7568/ffdnet-pytorch 1 논문
github.com/abbasi-ali/noise2self 1 논문
github.com/anushkayadav/Denoising_cifar10 1 논문
github.com/Aoi-hosizora/FFDNet_pytorch 1 논문
github.com/caiyuanhao1998/PNGAN 1 논문
github.com/code-implementation1/Code1/tree/main/DnCNN 1 논문

하위 태스크

CI Color Image Denoising 80 데이터셋 · 203 rows GI Grayscale Image Denoising 41 데이터셋 · 145 rows ID Image Denoising 22 데이터셋 · 111 rows SN Salt-And-Pepper Noise Removal 6 데이터셋 · 18 rows 3M 3D Mesh Denoising 0 데이터셋 · 0 rows SI Sar Image Despeckling 0 데이터셋 · 0 rows