Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Coreference Resolution

154 평가 기록 19 datasets

Coreference resolution is the task of clustering mentions in text that refer to the same underlying real world entities.

Example:

               +-----------+
               |           |
I voted for Obama because he was most aligned with my values", she said.
 |                                                 |            |
 +-------------------------------------------------+------------+

"I", "my", and "she" belong to the same cluster and "Obama" and "he" belong to the same cluster.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
PaLM 540B (fine-tuned)
Accuracy: 100
논문 코드
Maverick_mes
F1: 83.6
논문 코드
Maverick_mes
Avg F1: 83.6
논문 코드
GAP
Coref-MTL
Overall F1: 92.72Masculine F1 (M): 92.65Feminine F1 (F): 92.45Bias (F/M): 0.99
- -
REXEL
Avg. F1: 95.12
논문 코드
Maverick_mes
F1: 66.8
논문 코드
DeepStruct multi-task w/ finetune
MUC: 74.9B3: 71.3CEAFϕ4: 73.1Average F1: 73.1
논문 코드
Maverick_incr
Avg F1: 78.3
논문 코드
MTL-coref
Avg F1: 68.2
논문 코드
Maverick_incr
F1: 88.0
논문 코드
BFCR + SpanBERT + Transfer Learning
CoNLL F1: 61.4
논문 코드
mT0-13B
Accuracy: 81.29
논문 코드

데이터셋

19개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

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