Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Cross-Lingual Transfer

Cross-Lingual › Cross-Lingual Transfer 95 평가 기록 31 datasets

Cross-lingual transfer refers to transfer learning using data and models available for one language for which ample such resources are available (e.g., English) to solve tasks in another, commonly more low-resource, language.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Turing ULR v6
Sentence-pair Classification: 91.0Structured Prediction: 83.8Question Answering: 77.1Sentence Retrieval: 94.4
논문 코드
Zero shot mBERT 3
F1: 83.35
논문 -
SMTS Multi sim
F1: 75.33
논문 코드
XLM-R large
F1: 79.5
논문 코드
PaLM 2 (few-shot)
Accuracy: 94.4
논문 코드
XLM-RoBERTa-large
Spanish: 79.5German: 74.5Dutch: 82.3
논문 코드
Meta-Cross
F1: 55.3
논문 코드
Meta-Cross
F1: 77.89
논문 코드
xUNITER
Accuracy (%): 56.1
논문 코드
EasyProject
Bambara: 45.8Ewe: 78.5Fon: 61.4Hausa: 72.2
논문 코드
NER
Coupled
F1: 69.2
논문 코드

데이터셋

31개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

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