mAP (micro): 82.7
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Multi-Label Image Classification
The Multi-Label Image Classification focuses on predicting labels for images in a multi-class classification problem where each image may belong to more than one class.
개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.
벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
10개논문
mAP: 84.8
mAP (micro): 89.3F1 Score: 80.5
F1 Score: 76.8
Accuracy: 47.5
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.