Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Human-Object Interaction Detection

110 평가 기록 8 datasets

Human-Object Interaction (HOI) detection is a task of identifying "a set of interactions" in an image, which involves the i) localization of the subject (i.e., humans) and target (i.e., objects) of interaction, and ii) the classification of the interaction labels.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Ours (PViC+)
mAP: 46.49
논문 -
RLIPv2
AP(S1): 72.1AP(S2): 74.1
논문 코드
DEFR
mAP: 65.6
논문 -
SCL
HICO: 82.47COCO-Val2017: 72.08Object365: 57.53Novel classes: 18.55
논문 코드
SCL
COCO-Val2017: 56.19Obj365: 46.32HICO: 64.50Novel Classes: 18.55
논문 코드
HOI4ABOT
Oracle: Full (mAP@0.5): 40.37Oracle: Rare (mAP@0.5): 29.5Oracle: Non-Rare (mAP@0.5): 54.52Detection: Full (mAP@0.5): 11.12
논문 -
DJ-RN
mAP: 10.37
논문 코드
SlowFast + FasterRCNN
mAP@0.5 role: 25.93
논문 코드

데이터셋

8개

논문

라이브러리

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