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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Sports Ball Detection and Tracking

Object Tracking › Sports Ball Detection and Tracking 40 평가 기록 5 datasets

detect a (x, y)-coordinate of ball location from each image in a given sports video clip.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
WASB (Step=1)
F1 (%): 93.1Accuracy (%): 89.0Average Precision (%): 91.6
논문 코드
WASB (Step=1)
F1 (%): 82.6Accuracy (%): 73.4Average Precision (%): 77.1
논문 코드
WASB (Step=3)
F1 (%): 88.3Average Precision (%): 83.6Accuracy (% ): 97.9
논문 코드
WASB (Step=1)
F1 (%): 95.6Accuracy (%): 91.8Average Precision (%): 94.2
논문 코드
WASB (Step=1)
F1 (%): 88.0Accuracy (%): 80.0Average Precision (%): 83.2
논문 코드

데이터셋

5개
BadmintonBasketballSoccerTennisVolleyball

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/nttcom/wasb-sbdt 5 논문
github.com/pacifinapacific/awesome_sportanalysis_paper 1 논문
github.com/RvI101/Ball-Action-Recognition 1 논문
github.com/RvI101/DeepBall-Keras 1 논문